安裝監控:AI攝像頭測溫一分鐘150人！
- 發布時間：2020-04-04 12:33:01 作者：上海監控安裝公司
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安裝監控:AI攝像頭測溫一分鐘150人！
四月春光已來，抗疫捷報頻傳。國內新冠肺炎疫情整體形勢好轉，企業復工，學生復學，經濟恢復，成為大家最為關注的話題。
然而，疫情防控還不能松懈。體溫檢測就成為其中的關鍵環節，早發現、強監控、早報告、早隔離，是學校、企業保證復工人員健康安全和生產秩序恢復的重要措施。
銳捷網絡推出全方位AI測溫方案，該方案采用非接觸式測溫，規避了傳統額溫槍測溫效率低、有人員聚集交叉感染風險的問題，實現大范圍體溫篩查和全天體溫監測，提供快速、精準、24小時的貼心守護。
AI紅外熱成像體溫快速篩檢系統，快速完成視野內所有人員的體溫檢測，適用于人流量大的出入口
AI熱成像測溫門，可用于測溫和身份識別，20ms（毫秒）快速熱成像測溫，可達到150人/分鐘的通過率
測溫手表、手環，隨時測溫，給您24小時的貼心守護
異常實時報警，支持系統云平臺、小程序、短信多方同時報警
防疫布控云平臺，標準API，快速對接各系統；身份綁定，提供個人健康報表
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關于AI測溫方案的Q&A
Q：銳捷是做ICT的企業，不是安防企業，為什么要推出這個方案？
A：從三個方面來看。第一，紅外熱成像，從技術角度分析，關鍵部件就是紅外熱成像的機芯，這是標準化的產品。銳捷與安防的廠商采用的是同樣的上游供應商，因此，我們在同一個起跑線上。
第二，上海監控安裝調試公司代理的紅外熱成像的人員測溫方案必須具備AI的能力。紅外熱成像與自然光雙光融合、疊加。AI的作用是在自然光的環境下，識別進入到鏡頭的是一個活體人，不是機器或其他物品，然后框選出人的面部輪廓，框選額頭信息，這個過程都是基于AI的視覺識別和人臉識別才能實現。AI在額頭部分調取雙光融合的熱成像部分，再把熱成像的灰度值通過算法換算成體溫特征。
說到AI，其實銳捷早在三年之前就大力布局AI產品，已經在很多場景有應用。比如：AI智能零售的視覺柜，AI可以對人的動作進行分析，對抓取的物品品類進行分析；AI還做過森林防火，以及銳捷內部車間的溫度檢測，銳捷在很早之前就已經積累了圖像處理和AI識別的經驗。
第三，現在整個供應鏈環節已經打通，包括上游專業的廠商，銳捷與他們簽署了戰略合作，實現全方案硬件、軟件以及AI引擎和算法都是自研，確保整個方案是銳捷技術積累下的成熟品類。
Q：天氣氣溫高了或者低了，會提示體溫異常怎么辦？
A：一方面我們相機內部有溫度傳感器，可以感知到環境溫度的變化，自動根據不同環境溫度補償修正人體溫度；另一方面，使用黑體配件輔助，黑體是一個恒溫熱源，當黑體溫度設置為高于環境溫度時（如環溫25度、黑體37度），環境溫度的變化不會改變黑體表面溫度，對于相機來講就有了一個穩定的參考溫度，相機可以根據黑體溫度實時修正環境溫度的變化影響，使得體溫測量值不會因環境而發生波動。
Q：手環是如何識別人體溫度的？
A：手環通過測溫傳感器，首先識別腕溫皮膚的溫度，再折算到人體的溫度，有標準公式和算法。
Q：手環只能在Wi-Fi覆蓋范圍使用嗎？
A：不是。手環和手表可以采用多通道多數據回傳方式。比如，手環可以通過NB-IoT（窄帶物聯網）方式，手表通過4G方式，不限制一定在Wi-Fi覆蓋范圍內使用，全場景皆可使用。
Q：如果學生不戴手環，用攝像頭和門以及人臉識別獲得的測溫信息，能傳輸到后臺起到全天管控的作用嗎？
A：測溫門、攝像頭和手環一樣，都可以實時與RG-iData防疫布控云平臺聯動，記錄每一次的測溫數據。但是，人臉身份識別綁定為了保證準確性，更適合在小范圍固定人群使用。方案采用私有云部署形式，比如一家工廠園區、一個學校均可部署。
Q：人員經過測溫門的時候需要間隔多長時間，如果學生人數過多，一個個走過會延長上課時間嗎？
A：紅外熱成像布控和測溫門，更適用于大場景，所以不需要學生一個一個排隊過，直接通過就可以實時顯示體溫，超過設置的溫度就觸發語音報警和拍照記錄。我們測算過，一個測溫門的通過率120-150人/分鐘，所以，在一個2000人的學校，15分鐘內學生可以全部進入校園。如果使用臨時布控方案，可以同時對視野范圍內（3-10米）的人員測溫，這個效率就更高了。
Q：多個設備測體溫的數據不一樣，以哪個為準呢？異常報警采用什么樣的方式？
A：通過科技手段實現的測溫數據，在合理范圍內都會有誤差，最精確是醫學器具，比如腋溫、口含最準確，大范圍測溫只是做初篩，初篩后有異常的人員再單獨做更精準的檢測。
對于異常，通過聲光報警、白光閃爍等報警，除報警外，還有視頻截圖拍照，并傳送到后臺記錄。
Q：防疫設備如何在室外使用？
A：紅外熱成像對光照和風吹比較敏感，在室外需要搭建帳篷。如果環境溫度影響比較大，建議在帳篷外設置導流帶，讓大家先排隊等候，體溫特征穩定之后再測量。
Q：AI可以識別戴了口罩的人臉嗎？
A：媒體報道的戴口罩人臉識別通常有兩個概念：第一種是戴口罩檢測，即識別有沒有戴口罩，這個比較簡單。第二種是戴了口罩的身份識別，也就是即便是你戴了口罩也可以知道你是誰，這個相對較難。AI針對人臉識別的范疇，口罩戴上之后，三分之一的特征點都被遮擋住了，給AI識別帶來難度。經過前期反復測試和算法優化，銳捷方案可以實現對戴口罩的精準識別。測量人群范圍越大，特征重合概率越高，識別難度越大。現階段，銳捷方案已經可以做到佩戴口罩情況下2000人級別的精準識別，正在突破萬人級別，能夠滿足絕大多數單位、小區的精準測溫需求。
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